get_geographies either retrieves a data frame with all available geographies or all existing units for a given geography
get_geographies(geography = NULL)geography as string or NULL
a data.frame either with the columns Kurzname (geography name), ID (geography identifier)
and NGeb (number of units) or with the columns Schlüssel (unit identifier) and Name (unit name).
# Available geographies
get_geographies()
#> Kurzname ID NGeb
#> 1 Bund BU 1
#> 2 West/Ost WO 2
#> 3 Bundesländer BL 16
#> 4 Kreise KRE 401
#> 5 Gemeindeverbände GVB 4603
#> 6 Regierungsbezirke RBZ 31
#> 7 Kreisregionen KR 361
#> 8 Raumordnungsregionen ROR 96
#> 9 Arbeitsmarktregionen AMR 223
#> 10 Braunkohlerevier BKR 5
#> 11 Regionstyp RTI 3
#> 12 Regionstyp W/O RWO 6
#> 13 Regionstyp Länder RTL 32
#> 14 Kreistyp KTI 4
#> 15 Kreistyp W/O KWO 8
#> 16 Kreistyp Länder KBL 48
#> 17 Städt./ländl. Raum SLI 2
#> 18 Städt./ländl. Raum W/O SWO 4
#> 19 Städt./ländl. Raum Länder SBL 28
#> 20 Raumtyp Lage (Kreise) BLK 4
#> 21 Wachsen-Schrumpfen Kreise WSK 5
#> 22 BBSR-Mittelbereiche MB 878
#> 23 Großstadtregionen GSR 51
#> 24 Einzugsbereiche GRE 5
#> 25 IHK-Bezirke IHK 80
#> 26 Stadt-/Gemeindetyp SGI 5
#> 27 Stadt-/Gemeindetyp W/O SGW 10
#> 28 Stadt-/Gemeindetyp Länder SGB 67
#> 29 Stadt-/Gemeindetyp diff. SGD 7
#> 30 Raumtyp Lage (GVB) BLG 4
#> 31 Wachsen-Schrumpfen Gem. WSG 6
#> 32 RegioStaR17 R17 17
#> 33 RegioStaR7 R7 7
#> 34 RegioStaR2 R2 2
#> 35 RegioStaRG5 RG5 5
#> 36 EU EU 2
#> 37 NUTS 0 N0 28
#> 38 NUTS 1 N1 104
#> 39 NUTS 2 N2 281
#> 40 Gemeinden GEM 11001
#> 41 Zentrale Orte (j/n) ZO2 2
#> 42 Zentrale Orte (zus.) ZO4 4
#> 43 Oberzentren OZ 153
#> 44 Mittelzentren MZ 961
#> 45 Grundzentren GZ 2514
#> 46 Kein zentraler Ort kZO 7377
#> 47 Europäische Metropolregion EUM 14
# All districts
get_geographies("KRS")
#> list()